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AI 批量拿询盘

⬅️ 承上 · 来发信路线 第 3 章

位置:获客总览连接账号本篇(获客实操)

第一次来先看获客总览——那里把「装工具 → 装 skill → 连账号 → 获客」串成一条路线。

🌟 核心目标:把 来发信 B2B 询盘获取系统 交给你的 AI 工具(ZCode 只是演示,Codex / Claude Code 同样可用)。你只需要说清楚产品并逐步确认,AI 会完成找客户、存联系人、写开发信和创建跟进计划;最终发送前仍会停下来等你明确确认

用 Codex 或 Claude Code 也可以

这套工具包不绑定 ZCode。上游 README 写明可用「能在你的电脑上打开文件、运行命令的 AI 助手」,例如 ZCode、Claude Code 或 Codex

本篇的步骤、截图和权限设置按 ZCode 写;换成 Codex 或 Claude Code 时,安装工具包、连接账号和对话话术是一样的,只需把安装、核心能力那几步换读对应教程(见 AI 工具学习路线)。

先看懂怎么跑

先不用管后面出现的技术术语。这是一条把优质询盘网址回流为新种子的闭环;每一轮仍要人工检查,不保证自动越来越准:

阶段一句话对应下面的第几步
① 准备工具装好 ZCode 并连上来发信开始前准备 + +
② 确认种子拿到一个精准客户网址
③ 找相似并触达找同行、审计、保存、写开发信 +
④ 确认发送核对全部内容后明确激活
⑤ 询盘回流把优质询盘网址变成新种子 → 回到 ②

不管从哪里开始,第一轮的目标都一样:先得到一个值得复制的精准客户网址。

开始前 · 准备 5 项

必备项你要完成什么教程入口
① 安装登录 ZCode安装并选择“连接 BigModel 继续使用”ZCode 安装并登录
② 开启核心能力开启完全访问、电脑控制、浏览器控制、记忆和索引ZCode 核心能力设置
③ 接入模型DeepSeek / GLM 按量 API(推荐);内置套餐为轻量备选ZCode 模型接入
④ 准备来发信 SVIP准备有效的 SVIP 账号;本篇完整流程需要 SVIP注册来发信 · SVIP 权益与升级
⑤ 连接来发信账号在浏览器登录来发信,并准备 accesstoken 和当前工作空间 orgId获取 token 和 orgId 并连接 AI

你最少只需要告诉 AI 两项:

我的落款昵称:Tony
我卖的产品:不锈钢保温杯,主要卖给美国礼品批发商。

有询盘客户、现有客户或理想客户的网址,也一起发给 AI。其他资料不全没关系,AI 应该每次只问当前必须确认的一件事,不用开局填写一大串表格。

投入与预期

在开始前,先理清这套流程的实际消耗、推进节奏与效果边界:

  1. 点数花在哪:保存联系人按家计、发送按封计、找相似按量计;具体消耗以控制台实时显示为准。涉及扣点的步骤(如保存、发送)AI 都会把预计点数展示给你确认,你同意后再执行。
  2. 时间线参考:工具包安装与只读体检通常当天可以跑通(视网络与环境而定);首轮资料齐全时,小样有机会当天发出。发送之后的观察顺序按正文基准推进:名单达到约 5,000 个联系人时,首日看送达与打开趋势;只有几百个联系人时,首日先看退信情况,不要急着判断趋势,第 2~3 天再看真实回复。
  3. 期望管理:系统保证的是每一步透明可控、随时可撤,操作前必须得到你的明确许可;系统不保证具体的询盘数量或订单成交。

一、安装工具包

✅ 这一步过关标准:AI 完成工具包下载与必读规则学习,运行自检工具全部通过,并明确汇报环境与自检就绪。

打开 ZCode,新建任务,把下面整段发给它(与仓库 README 的安装提示词一致):

请帮我安装并学习这套来发信外贸获客 Skill:
https://github.com/tony-apan/laifaxin-b2b-sales

请按下面顺序执行:

1. 下载最新版代码。如果本机已经安装,先识别现有安装方式和本地数据,
按仓库里的更新规则升级;不能覆盖或删除已有的 .local/ 和 runs/ 数据。

2. 自动检查并准备运行环境。
不要假设电脑已经安装 Python、Git、curl 或其他依赖;
严格按照仓库里的环境准备说明自动安装并复查。

3. 通读 README.md、SKILL.md、RULES.md 和相关 specs,
将本仓库的 SKILL.md 作为后续执行入口,学会完整流程、确认节点、
安全边界、网站资料增强和换机续接规则。不要创建另一份重复规则。

4. 运行仓库自检工具;发现问题先修复并重新检查。
未通过自检,不要开始找客户、保存联系人、创建序列或发信。

5. 安装和学习完成后,用通俗中文告诉我:
- 安装目录和当前版本
- 环境与自检是否通过
- 这套 Skill 能做什么
- 哪些操作必须由我确认
- 是否发现可以继续的旧项目

6. 最后只问我:“安装完成。你现在想做什么?”
不要在安装阶段索取产品、市场、官网、昵称、token 或其他业务资料。
等我说明想做什么后,再按 SKILL.md 渐进引导。
以 GitHub 为准

工具包更新比教程更频繁。如果本篇提示词与 仓库当前 README 有出入,以仓库为准,直接从仓库复制最新版提示词。

安装完成后,AI 每一步仍会先征求你的确认;涉及真实发送,只有你明确说「确认激活 <序列名>」才会执行(见第六步)。

ZCode 安装来发信 B2B 询盘获取系统:任务窗口显示仓库下载、运行环境自检、必读规则学习和安装完成汇报

看到“环境就绪”“体检通过”或等价的成功汇报后,再进入账号连接。若工具包以后更新,按文末的老用户更新操作,不要另建一套重复目录。

二、连接与过闸门

✅ 这一步过关标准:onboard_check.pycheck_login.pygate_check.sh 均明确通过,产品适配度已判定,获客方向已确认,且产品档案已进入 confirmeddeclined 状态。

获取 token 和 orgId 并连接 AI 用控制台一键复制 accesstoken=...orgId=... 两行整段,原样粘贴到受信任本地 ZCode 当前任务。四条纪律:

  • 整段粘贴:不拆分、不删字段名、不手工转述,当前工具自动识别;
  • 用完即清:仅本次流程内供 check_login.pygate_check.sh 等登录认证工具临时使用;清除动作 = 让 AI 在当前任务删除所持凭据,或直接新开任务(旧会话不再延续);切换账号或新开任务时重新获取;
  • 三个不放:不写入文件、runs/、日志、截图、备份;不回显到消息;不发到群聊、工单、公开文档或不受信任的共享 AI 任务;
  • 🔑 为什么这么严:两项凭据 = 你的账号操作身份,谁拿到谁就能操作你的来发信——这就是上面纪律的原因。

接下来必须按顺序完成 5 个小关卡:

  1. 环境体检:AI 运行 tools/onboard_check.py,明确汇报是否通过;
  2. 登录检查:AI 把两行整段交给 tools/check_login.py 的凭据输入入口(当前工具通过 stdin 读取 --credentials-stdin),由工具自动拆分 accesstokenorgId,再分别汇报当前用户和工作空间是否正确,但不显示 token;
  3. 最小输入:登录通过后,只先提供纯个人昵称和一句话产品:
我的落款昵称是 Tony。
我卖不锈钢保温杯,主要面向美国和欧洲的礼品批发商,支持定制 Logo 和小批量试单。
请先判断产品适配度,再给我 A/B/C/D 四个获客方向;每个方向写明适合理由和不选理由,并告诉我你的推荐。先让我回复字母确认方向,再分两轮建立运营方档案和产品档案。每次只问一个当前必须确认的问题。
  1. 判断适配度:AI 应先根据买家数量、冷邮件回复习惯、采购周期,以及是否存在批发、分销、集成等渠道层,判断产品属于哪一档,并说明理由:
适配度常见情况怎么跑
强适配买家数量多、公开邮箱多、采购和询价较快按完整流程测试并逐步扩量
条件适配买家有分层,渠道商较适合,终端大客户周期更长优先渠道层,减少轮次和频率,或转人工低频培育;未定好节奏前保持 inactive
弱适配招标、认证入围、项目制设备或多年采购一次先讲清预期,再由你选择:
不超过 500 家 · 只发 1 轮 · 不建 12 步序列;
或改找二三级渠道、暂不使用本流程
  1. 确认获客方向:适配度之后,AI 必须单独给出 A/B/C/D 四个获客方向。每个方向都要包含“客群组合、适合理由、不选理由”,并标出推荐项。以保温杯为例,展示结构应该像这样:
A. 美国礼品批发商 + 企业礼赠分销商
适合:有定制 Logo 和小批量补货需求。
不选:如果你的 MOQ 很高,可能不适合先跑这一组。

B. 欧洲饮具进口商 + 区域分销商
适合:有稳定补货和多款式采购场景。
不选:如果暂时缺少目标市场要求的产品资料,应先补齐。

C. 户外与运动品牌采购团队
适合:产品使用场景明确,可测试联名或自有品牌需求。
不选:开发周期可能更长,不适合作为唯一的首轮方向。

D. 以上客群广覆盖
适合:希望同时探索更多可能性。
不选:客群更分散,第一轮样本精度可能下降。

我的推荐:A;采购场景更直接,适合先做一个聚焦样本。
回复字母即可,可组合,例如 AB。

上面只是展示格式示例,实际方向和理由必须由 AI 根据你的产品重新分析,不能照抄。你只需要回复字母,例如:

AB

这一步只是在选获客方向,可以组合或要求修改,不是后文收到客户回复后的 A/B/C/D 意向分级。

方向确认后,再完成档案和闸门:

  1. AI 先问一组公司级资料,建立运营方档案;你可以提供,也可以跳过;
  2. AI 下一轮再问产品级资料,建立产品档案;不要在同一轮把两张表一起丢给你;
  3. 你确认产品档案时记录为 confirmed,明确跳过时记录为 declined;只要还是 draft,就不能继续;
  4. AI 按当前仓库 RULES.md / SKILL.md 的闸门契约运行 bash tools/gate_check.sh,由 AI 内部完成工作空间和产品路径的凭据传递,不带 token / orgId 参数;
  5. AI 汇报环境、当前用户/工作空间、已选获客方向、产品档案状态和产品绑定闸门。任一项失败,就不能进入客群推演,也不能保存客户、生成模板、创建序列、加入联系人或激活发送。

观察顺序:按当前工具包的操作基准,名单达到约 5,000 个联系人时,首日可以看送达与打开趋势;只有几百个联系人时,首日先看退信,不要急着判断趋势,第 2~3 天再看回复。系统不保证询盘或订单。

三、选择起点

✅ 这一步过关标准:从 A/B/C 中确定最匹配现状的起点路线,并锁定一个经人工核验、真正具备采购逻辑的精准种子客户网址。

种子客户”就是一个已经比较接近目标客户的样板,AI 会照它继续找相似公司。三条路线最终都会进入“找相似”。挑一条最贴近你现状的,把整段发给 AI(把昵称、产品和示例网址换成你自己的)。

A:询盘客户

最高优先级。先确认对方确实是匹配的买家,再把官网作为种子:

我的落款昵称是 Tony,产品是不锈钢保温杯,主要面向美国礼品批发商,支持定制 Logo 和小批量试单。
这家公司已经产生有效询盘:https://buyer.example
请先判断产品适配度,再给我 A/B/C/D 四个获客方向,分别说明适合理由、不选理由和推荐项;等我回复字母后,再建立档案、背调它是否属于值得复制的回复意向 A/B 类客户,并把网址作为种子寻找相似客户。按适配度决定轮次,节奏未定前保持 inactive。

B:客户网址

直接用真实客户官网作为种子,不要重新从产品猜客群:

我的落款昵称是 Tony,产品是不锈钢保温杯。
这是我的理想客户网址:https://customer.example
请先判断产品适配度,再给我 A/B/C/D 四个获客方向,分别说明适合理由、不选理由和推荐项;等我回复字母后,再建立档案、验证这个网址是否适合作为种子并寻找相似客户。按适配度决定轮次,节奏未定前保持 inactive;每一步先展示结果,得到我确认后再继续。

C:只有产品

让 AI 先推演客群。每个客群都应说明采购角色、市场、询盘速度、数量和推荐理由,你再选一个测试:

我的落款昵称是 Tony。
我卖不锈钢保温杯,主要面向美国礼品批发商,支持定制 Logo 和小批量试单。
目前没有客户网址。请先判断产品适配度,再给我 A/B/C/D 四个获客方向,分别说明适合理由、不选理由和推荐项,等我回复字母后再建立档案并推演客群。按适配度决定轮次:弱适配最多 500 家、只发 1 轮、不建标准 12 步序列;节奏未定前保持 inactive。一次只让我确认一个关键问题。

ZCode 推演保温杯买家客群:结果表列出四类潜在客户、市场、成交周期、询盘速度、数量级与推荐结论

确认客群后,AI 会寻找候选种子。你要看它是不是真正可能采购,而不是看起来相关的同行、媒体或无关公司。

ZCode 筛选候选种子客户:表格逐家公司核对官网、客户类型和匹配理由,并给出推荐种子供用户确认

如果推荐不准,直接说哪里不对,让 AI 换种子或调整客群。先确认一个精准种子,再扩量。

不确定选哪个?

按你手里现有的资料直接对号入座,不要犹豫:

  • 手里有真实买家询盘:直接选 起点 A。产生过询盘的买家是最精准的参照系,用它找相似可以极大压缩摸索成本。
  • 手里有合作过的成交老客户或对标客户官网:直接选 起点 B。省去 AI 猜客群的步骤,直接用成熟客户验证特征。
  • 手里只有产品资料、刚开新线或没有客户网址:选 起点 C。让 AI 从产品特性反推 3-4 个细分采购场景,挑一个最容易出结果的切入。

四、找相似并审计

✅ 这一步过关标准:AI 汇报完整的找相似候选名单审计方案,明确展示保存数量、每家邮箱上限和预计消耗点数,并得到你回复「确认保存」。

AI 会批量寻找候选公司,并抽样检查:

  • 公司是不是目标采购方、批发商、分销商、品牌商或集成商;
  • 国家和市场是否正确;
  • 官网业务与种子是否具有相似采购逻辑;
  • 联系人和邮箱是否可用;
  • 预计保存多少家公司、每家公司最多取几个邮箱、需要多少点数;
  • 是否排除了你不想开发的国家、地区或客户类型。

保存前,AI 必须把方案完整展示出来,你再回复 确认保存 或要求修改数量。

ZCode 展示客户保存方案:页面汇报种子域名、审计结果、保存数量、排除地区、每家公司邮箱上限和预计点数消耗

第一次只测试一个客群。样本不准就先换种子或修改搜索方向,不要为了“跑完流程”保存一批错误客户。

五、逐项确认

✅ 这一步过关标准:分别完成开发信预览确认(回复「确认生成」)、跟进计划规则确认(回复「确认建序列」)与联系人导入核对(回复「确认加入」),跟进计划全程保持 inactive。

保存成功不等于可以直接发送。后面还有三个独立确认节点。

5.1 预览开发信

AI 应先展示收件人实际看到的内容,而不是只贴 HTML 源码。重点检查:

  • 产品卖点和数字是否真实、有依据;
  • 开头是否站在买家视角,而不是以 “We manufacture” 或 “Our factory” 自说自话;
  • 每封英文邮件是否不超过 120 词、最多 4 段,产品词和行动关键词是否加粗 2~4 处;
  • 末段是否有一个具体、容易回复的行动提示;
  • 客群、语言和称呼是否正确,落款是否只使用你的纯个人昵称;
  • 不同邮件是否真的有明显差异。

ZCode 展示开发信收件人视图:页面列出多封英文邮件预览、主题、正文、落款和生成前确认提示

截图主要展示“先预览、再确认”的位置。工具包会持续更新,当前生成内容必须以最新版自动检查结果为准;旧截图里的具体邮件格式不应作为模板照抄。

内容没问题后回复:

确认生成

5.2 查看跟进规则

AI 应先按产品适配度汇报计划名称、触达轮次和节奏、目标时区、工作时间、每日发送上限、单域名上限,以及 “询盘”“不发” 标签的停止规则:

  • 强适配可使用标准 12 步计划;
  • 条件适配应减少轮次和频率,或转人工低频培育;
  • 弱适配只发 1 轮,不建标准 12 步序列;
  • 节奏没有定清楚时,计划必须保持 inactive

ZCode 展示强适配产品的智能跟进计划示例:表格列出计划名称、12 步节奏、纽约时区、发送上限、询盘与不发标签规则和未激活状态

规则没问题后,单独回复:

确认建序列

在收到这句确认前,AI 只能展示方案,不能创建计划。计划创建后,也可以进入来发信页面核对时间表和高级参数。

来发信智能跟进计划高级设置:页面显示纽约工作时间、每日发送上限、单域名邮件上限及询盘与不发标签触发规则

5.3 核对联系人

只有保存任务完成、标签下确实有联系人,而且计划仍为 inactive 时,AI 才能进入加入联系人这一步。它应先展示计划名称、标签、实际人数和当前状态,等你单独回复:

确认加入

在收到这句确认前,AI 不能加入联系人。完成后再核对实际加入人数:

ZCode 展示联系人加入结果:页面核对保存任务状态、联系人数量、目标跟进计划和当前 inactive 未激活状态

六、确认激活

✅ 这一步过关标准:AI 给出五项合规核验全过的完整汇报且显示 inactive,你单独发送「确认激活 <序列名>」,AI 回读状态确认为 active。

全部准备完成后,AI 应给出一张完整汇报,至少包含:

  • 来发信账号与连接状态;
  • 产品和客群;
  • 精准种子与相似客户池;
  • 审计边界、保存数量、联系人数量和点数;
  • 开发信模板、语言,以及当前适配档位对应的跟进规则验证结果;
  • 产品适配度、跟进轮次、时区、每日与单域名发送上限;
  • “询盘”“不发”标签已经挂载的验证结果;
  • 目标市场规则、名单来源、发送主体信息、实际退订入口、拒收机制五项核验结果及依据;
  • 当前状态:inactive / 未激活

这五项由 AI 在激活前自查并展示,你不需要自己研究技术配置;任意一项没有通过,或适配档位对应的跟进节奏尚未确定,都必须继续保持 inactive,不能进入激活。

ZCode 激活前完整汇报:表格集中展示账号、产品客群、种子、匹配池、保存数量、邮件模板、跟进计划、联系人和未激活状态,真实标签及序列 ID 已遮挡

确认这张汇报无误后,先告诉 AI:

我要激活这个计划,请先做最终激活自查。

AI 会再次回显具体序列名、五项核验结果和 inactive 状态。你必须针对这个具体序列给出最终原话:

确认激活 <序列名>

这句确认只对 AI 刚刚展示的当前 S12 激活审批有效,并绑定本次显示的具体序列、产品档案和五项核验结果。只要序列、档案或核验结果发生变化,旧确认就自动失效,AI 必须重新展示当前结果,再让你确认一次。

AI 只有在当前任务中记录这句原话、执行激活,并再次回读到 active / 已激活 后,才算真正开始发送;如果仍是 inactive 或没有回读结果,就不要当成激活成功。

七、处理回复

✅ 这一步过关标准:收到人工回复后第一步核验自动序列已停止,完成 A/B/C/D 意向打标,并只把经背调合格的 A/B 优质询盘网址提炼为下一轮找相似的新种子。

收到回复不等于拿到有效询盘。收到真实人工回复后,先实际打上并核验“询盘”标签,确认当前自动序列已经停止,再由人工或 AI 助手完成分级;客户明确拒绝或退订时,改打“不发”标签:

回复类型怎么判断下一步
回复意向 A:高意向产品匹配,需求、数量、项目或采购时间较明确打“询盘”标签,优先人工背调、报价和推进
回复意向 B:有兴趣公司匹配,但只问目录、价格或需求还很模糊打“询盘”标签,追问用途、数量、规格和时间
回复意向 C:远期需求暂无预算、采购较晚或让以后联系核验“询盘”标签已生效并停止当前自动序列,转人工低频培育
回复意向 D:拒绝或无关退订、拒绝、同行、求职、学生或明显无关打“不发”标签,停止后续营销
自动回复或休假不是采购意向等待对方回来,或寻找其他合适联系人
退信邮箱不可用更换邮箱或排除该联系人

这里的 A/B 指回复意向等级,不是前面可能出现的“获客方向方案 A/B/C/D”。完成背调后,只把确实匹配的回复意向 A/B 级询盘客户网址作为新种子:

以下客户已经产生了有效询盘,并完成了初步背调:
1. https://inquiry-a.example
2. https://inquiry-b.example

请分析共同特征,选出最值得复制的种子,继续寻找相似客户。

之后重复“找相似 → 审计 → 保存 → 触达 → 询盘回流”。真实询盘可以提供更贴近实际买家特征的候选种子,但每一轮仍要抽样审计,不能默认越跑越准。

📋 获客实操避坑汇总

后果怎么避
🔴 首轮就发全量不跑小样模板或客群不准时白白浪费大量点数并损伤发信信誉先用几百人跑小样看退信,验证模板和意向正常后再按节奏扩量
🔴 弱适配仍按 500 家以上、还建标准 12 步序列浪费点数,效果差弱适配不超过 500 家、只发 1 轮、不建标准 12 步序列
🔴 未确认就要求激活邮件在你没确认时发出先看完整汇报为 inactive / 未激活,再回复「确认激活 <序列名>」原话
🟡 收到回复未核验序列停止就直接回复后续自动化邮件继续发给该客户造成骚扰投诉收到回复先打“询盘”标签并核验序列已停止,再进行人工介入
🟡 跳过产品绑定闸门用错产品路径跑流程,数据对不上让 AI 按仓库契约运行 bash tools/gate_check.sh 并确认通过,无需你手填参数
🟡 用转发的旧提示词安装,而不是仓库 README装到旧版,流程与本文对不上仓库当前 README 复制完整安装词
🟢 回复没做 A/B/C/D 分级就用去下一轮找相似被低质样本带偏只把背调后的优质 A/B 类询盘网址用于下一轮找相似

✅ 完成检查

  • 已安装并登录 ZCode,开启完全访问、电脑控制和浏览器控制;
  • 已准备有效的来发信 SVIP,onboard_check.pycheck_login.py 均明确通过;
  • 已提供纯个人昵称和一句话产品,并完成强/条件/弱适配判断;
  • AI 已展示 A/B/C/D 四个获客方向、推荐和不选理由,我已回复字母确认方向;
  • 运营方与产品资料已分两轮处理,产品档案已记录为 confirmeddeclined
  • 已让 AI 按当前仓库闸门契约运行 bash tools/gate_check.sh(不带 token / orgId 参数),产品绑定闸门明确通过;
  • 已根据现有资料选择正确起点;弱适配不超过 500 家、只发 1 轮且不建标准 12 步序列;
  • 已确认精准种子、找相似审计、保存数量和点数;
  • 已分别确认开发信、跟进计划和联系人数量;
  • 跟进节奏已按适配档位确认,激活前完整汇报显示 inactive / 未激活
  • 已针对具体序列回复 确认激活 <序列名>,并确认系统回读为 active / 已激活
  • 收到回复后,已完成 A/B/C/D 分级和标签;
  • 只把背调后的优质 A/B 类询盘网址用于下一轮找相似。

附:老用户更新

不要重新建一套空目录,把下面这句话发给 ZCode:

请按照当前仓库 README.md 的“更新到新版本”流程,把来发信 B2B 询盘获取系统更新到最新版。
先备份并保留 .local/ 和 runs/ 中的本地数据,更新后运行 tools/onboard_check.py 完成体检并汇报。

查看 最新版与发布说明。仓库持续更新,具体执行以当前 README.mdSKILL.mdRULES.md 和对应 specs/ 为准。

🎉 来发信 AI 路线到这里结束,没有下一篇

本篇是第一轮的完整闭环。跑完一轮后回到 📄 获客总览,从回复反馈出发开始下一轮,或按需换起点重来。